講座主題：智能時代的農業經濟研究

主講人：于曉華

組織單位：農林經濟管理研究院、未來農業發展與食物安全創新團隊、經濟與管理學院

講座時間：2024年12月23日 下午15:30

講座地點：騰訊會議306926701

主講嘉賓簡介：于曉華，德國哥廷根大學發展與轉型國家農業經濟學講席教授、農業經濟與農村發展系系主任，德國轉型國家農業經濟研究所（IAMO）科學咨詢委員，美國康奈爾大學戴森應用經濟與管理學院客座教授，日本京都大學客座教授，中國長江經濟研究院特聘研究員以及浙江大學求是講席教授。2009年畢業于美國賓州州立大學，獲農業經濟學與人口學雙博士學位，2009年起任職德國哥廷根大學，主要研究方向為農業經濟學、發展經濟學以及行為經濟學等。2022年9月至2023年3月兼任美國康奈爾大學約翰遜商學院訪問教授。擔任China Economic Review、Agricultural Economics等國際期刊副主編；以及非洲農業研究論壇（Forum for Agricultural Research in Africa）、聯合國糧農組織2024年度報告、德國轉型國家農業經濟研究所（IAMO）等國際組織的科學咨詢委員等職務。在德語區40歲以下的前100位經濟學家中排名44位，主持德國科研基金會可持續糧食系統研究（2021-2026，240萬元）。在American Journal of Agricultural Economics, Journal of Economic Dynamics and Control, Journal of Theoretical and Institutional Economics, Land Economics, Food Policy, Land Use Policy, Journal of Rural Studies等期刊發表論文多篇。 

講座摘要：以ChatGPT為代表的新一代通用人工智能技術正對農業經濟研究的對象、理論與方法論體系產生深刻影響。從研究對象看，數字化與平臺經濟的迅速發展使農產品生產、流通走向集中，平臺的雙邊壟斷特性要求引入不完全競爭理論分析框架。從研究方法看，大數據和人工智能沖擊傳統統計與計量方法，新一代機器學習技術在預測、分類以及生成模擬等方面的強大功能，使研究范式從線性化、基于參數估計的框架，向更具彈性、適合高維數據與非線性關系的模型轉變。在實踐中，政府、企業越來越重視人工智能和機器學習技術的應用能力，以提高政府政策和企業決策的效率和精準性，使得農業經濟學現有的訓練方法在就業市場中處于不利地位。如何在智能時代調整農業經濟研究范式成為一個重要的挑戰。